Réalisations

Produits & expérimentations IA : CRM, assistants, applications et automatisation

Découvrez les produits, prototypes et démonstrateurs développés par CorsaiManager, avec leur statut réel et leurs cas d’usage.

Produits, prototypes et démonstrateurs

Une réalisation IA réussie ne se résume pas à une interface ou à une démonstration technique. Elle doit résoudre un problème métier : mieux qualifier les demandes, relancer les prospects, centraliser les données, produire des documents, répondre aux appels ou donner une vision claire des indicateurs.

Les projets présentés sont des produits internes, prototypes ou démonstrateurs. Leur statut est précisé afin de distinguer les fonctionnalités prêtes à être testées des capacités encore en préparation.

Ce que ces projets explorent

Organisation des données

Préparation d’actions à valider

Qualification de scénarios

Pilotage de prototypes

Parcours utilisateur

Indicateurs à définir

Cas d'usage IA couverts

CRM IA

Scoring, relances et pipeline intelligent.

Agents IA

Équipe IA supervisée pour préparer les actions.

Assistant téléphonique IA

Réponse, qualification et résumé d'appels.

Applications métier

Outils internes, dashboards et portails.

Automatisation

Workflows, documents et reporting.

Étude de cas 1

AI-Team

Pilote interne en développement : cockpit d'agents IA supervisés pour préparer les actions de prospection, marketing, SEO et CRM.

Enjeux

Les actions commerciales, SEO et marketing étaient réparties entre plusieurs outils, avec un besoin fort de validation humaine avant toute action sensible.

Solution

Cockpit interne où Léo, Oscar, Emma, Noah, Sophie et Marc préparent des recommandations. Les envois, appels et actions automatiques ne sont pas activés en production.

Fonctionnalités clés

Agents IA spécialisés par métier
Recommandations à valider avant exécution
Connecteurs en préparation selon les environnements
Pilotage des tâches, recommandations et indicateurs

Résultats

Démonstrateur pour tester la coordination des rôles
Actions préparées pour validation humaine
Périmètre interne, sans promesse de résultat client

Timeline projet

Cadrage agentsCockpit IAConnecteursValidation humaine

Stack technologique

Next.jsOpenAINeonPrismaCorsaiManager API

Découvrir les agents IA

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Dashboard AI-Team avec agents IA supervisés

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Étude de cas 2

Community AI

Prototype fonctionnel de community management : socle technique développé, déploiement en préparation.

Enjeux

Les équipes et les agences devaient créer, adapter et programmer les contenus de plusieurs marques manuellement, tout en conservant une ligne éditoriale cohérente.

Solution

Le prototype prépare des stratégies, contenus et visuels. Aucune publication réelle, aucun déploiement ni modification de production n’est activé à ce stade.

Fonctionnalités clés

Espaces et mémoires éditoriales séparés par marque
Préparation d'idées et de contenus dans l'environnement de travail
Création de visuels à partir des contenus validés
Flux de programmation et diffusion en préparation

Résultats

Prototype destiné à valider les parcours éditoriaux
Préparation centralisée de contenus de test
Validation humaine prévue avant toute publication future

Timeline projet

Profil de marqueGénération IAValidationProgrammation & diffusion

Stack technologique

Next.jsOpenAIMeta Graph APISupabase

Découvrir Community AI

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Calendrier des publications Community AI

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Génération d'idées éditoriales Community AI

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Étude de cas 3

Traknio

Bêta publique Android et Wear OS pour la musculation et le fitness. Une ancienne version est disponible sur Google Play ; l’approbation des versions récentes peut varier.

Enjeux

Les sportifs avaient besoin d'un seul outil pour trouver les bons exercices, structurer leurs séances, suivre leurs charges et rester motivés au quotidien.

Solution

Création d'une expérience mobile connectée à Wear OS, combinant une vaste base d'exercices, des programmes adaptés aux objectifs, un assistant et des statistiques de progression.

Fonctionnalités clés

873 exercices illustrés, filtrés par muscle, niveau et matériel
Programmes personnalisés selon les objectifs sportifs
Suivi des séances, charges, volumes et records personnels
Synchronisation Wear OS et assistant Traknio intégré

Résultats

Parcours d'entraînement adapté à chaque athlète
Progression mesurable grâce aux statistiques avancées
Expérience cohérente entre mobile et montre connectée

Timeline projet

UX mobileBibliothèque d'exercicesProgrammes & suiviWear OS

Stack technologique

Next.jsAndroidWear OSIASpotify

Découvrir Traknio Voir l’ancienne version sur Google Play

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Étude de cas 4

CRM Intelligent

Prototype interne de CRM commercial avec pipeline, priorisation et relances à valider.

Enjeux

Les données prospects étaient fragmentées et les relances dépendaient trop des actions manuelles.

Solution

Démonstrateur de CRM unifié qui prépare une priorisation et des scénarios de relance ; les envois restent soumis à validation.

Fonctionnalités clés

Scoring automatique des leads
Scénarios de relance à valider
Pipeline de vente en temps réel
Tableaux de bord décisionnels

Résultats

Démonstration de priorisation commerciale
Préparation plus structurée des relances
Pas de résultat client revendiqué

Timeline projet

Audit processModélisation pipelineAutomatisationPilotage KPI

Stack technologique

Next.jsSupabaseOpenAIMake

Optimiser mon CRM

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Étude de cas 5

Gestion Formation SST

Application métier sur mesure pour gestion de sessions, documents et conformité.

Enjeux

L'organisation des sessions SST et la gestion documentaire étaient dispersées sur plusieurs outils.

Solution

Démonstrateur d'une plateforme centralisée pour piloter inscriptions, sessions, documents réglementaires et suivi conformité.

Fonctionnalités clés

Planification de sessions
Gestion des pièces justificatives
Automatisation des rappels et relances
Tableau de conformité opérationnelle

Résultats

Démonstration d'un flux administratif centralisé
Piste de suivi conformité
Traçabilité conçue dans le prototype

Timeline projet

Recueil besoinsArchitectureDéploiementSupport évolutif

Stack technologique

Next.jsSupabaseWorkflowsVercel

Lancer un projet métier

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Bénéfices métiers et ROI

Gain de temps : réduction des tâches répétitives, des relances manuelles et des doubles saisies.

ROI commercial : meilleur suivi des prospects, réactivité accrue et opportunités moins souvent oubliées.

Qualité opérationnelle : données centralisées, règles plus fiables et tableaux de bord plus lisibles.

Questions fréquentes

Quels types de projets IA CorsaiManager réalise-t-il ?

CorsaiManager réalise des audits IA, CRM intelligents, assistants téléphoniques IA, applications métier sur mesure, automatisations commerciales et workflows connectés pour PME.

Comment mesurer le ROI d'une réalisation IA ?

Le ROI se mesure avec le temps gagné, les relances automatisées, la réduction des erreurs, l'amélioration du taux de réponse, la qualité du suivi et les conversions générées.

Une PME peut-elle commencer par un petit projet ?

Oui. Les meilleurs projets commencent souvent par un périmètre court : qualification de leads, relance de devis, résumé d'appel ou tableau de bord opérationnel.

Les réalisations peuvent-elles être adaptées à d'autres secteurs ?

Oui. Les principes sont réutilisables : centraliser les données, automatiser les tâches répétitives, assister les équipes et mesurer les résultats métier.

Vous voulez créer une réalisation IA rentable ?

Commencez par un audit IA pour identifier le bon cas d'usage, le bon périmètre et les indicateurs de ROI à suivre.

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